Objetivo
Introducir al estudiante de niveles superiores del área de las ciencias naturales al uso de las herramientas estadísticas multiviariadas aplicadas a ecología tanto para realizar análisis de sus propios datos como para leer los artículos de investigación donde hace uso de estas herramientas.
Temas principales
- Elementos de álgebra matricial.
- Análisis gráfico multidimensional.
- Análisis multidimensional (Cuantitativos y cualitativos).
- Análisis aglomerativo (Cluster Analysis).
- Ordenación (Principal Component Analysis).
- Construcción de modelos estadísticos.
Bibliografía
- Legendre, Pierre y Legendre, Louis. Numerical Ecology. Third Edition, Elsevier, 2012.
- Borcard, Daniel, Gillet François, Gillet y Legendre, Pierre. Numerical Ecology with R. 2011.
Biliografía complementaria
- Everitt, B. y Hothorn T. An introducttion to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, New York. 2011.
- McCune, B. y Grace J. B. Analysis of Ecological Communities. MjM Software Design, Gleneden Beach, OR. 2002.
- McGarigal, K., Cushman, S. y Stafford, S. Multivariate Statistics for Wildlife and Ecology Research. Springer Science+Business Media, LLC. 2000
- Crawley, Michael. J. The R Book. Second Edition. John Wiley & Sons, Ltd, Publication. 2013.
Evaluación
| Item | Porcentaje |
|---|---|
| Seguimiento - Talleres | 25% |
| Seguimiento - Trabajos | 35% |
| Proyecto final | 40% |